9月15日，2020西安全球硬科技創新大會分論壇——“下一代AI 芯片產業發布暨Chiplet產業聯盟啟動成立圓桌論壇”將於高新國際會議中心丈八廳盛大啟幕。屆時，將重磅發布“啟明920”AI加速芯片（以下簡稱“啟明920”）。

8月20日，“啟明920”由清華大學交叉信息研究院馬愷聲教授領銜的西安交叉核心院AI加速芯片團隊研發成功並完成測試，這在我國芯片領域具有重大意義。

面向低速自動駕駛，硬件峰值有效加速比近9倍

“啟明920”通過軟硬件協同設計的思路，對使用圖案剪枝（已申請專利）優化的模型，採用了特定技術，實現存儲優化與計算加速，能夠將神經網絡模型實現最高4.5倍的存儲壓縮，同時充分發揮硬件稀疏計算的效率，硬件加速比可達3.5倍，而神經網絡模型精度損害僅在1%以內。

“啟明920”進一步利用卷積核剪枝技術，與圖案剪枝技術相兼容，進而實現最大合計11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值有效加速比近9倍，可充分縮短計算時間。此外，“啟明920”通過統一架構對多模式的數據量化提供高效的支持，可適配線性與非線性權重參數的量化方法，可適配不同使用場景的需求。

“啟明920”在片外訪存的設計上，對DRAM訪問做了專門優化，充分復用處理單元資源，一方面採用數據“即到即算”的策略縮短計算延時﹔另一方面採用交替更新激活與權重的形式，減少片外帶寬需求。

通過上述技術創新，“啟明920”可面向高能效的低速無人車、AGV、計算機視覺加速等AI應用場景。

歷時九個月，“啟明920”研發神速

2019年12月24日，高新區首顆AI加速芯片“啟明 910” 研發成功后，在馬愷聲教授的帶領下，西安交叉核心院芯片中心正式啟動“啟明920”AI加速芯片研發。3月中旬，西安交叉核心院全面復工，研發團隊全員集結，加速推進研發工作。在此期間，研發團隊取得多項相關研究成果，在CVPR、DAC等國際頂會發布論文3篇，並申請國內發明專利5項。經過月余的攻堅克難，4月27日，芯片正式在聯電流片﹔7月15日，“啟明920”流片完成﹔歷時一個月，8月20日研發團隊完成芯片測試並全面達標。

（馬愷聲教授與研發團隊在實驗室進行技術研討）

（研發團隊在實驗室開展芯片測試）

“啟明930”啟動研發

“啟明920”的研發成功是國產芯片加速發展的一個縮影，也是西安交叉核心院推進基礎前沿科技研究的全新起點。“啟明920”研發成功后，西安交叉核心院迅速啟動研發“啟明930”AI加速芯片，該款芯片將實現可擴展、高性能的設計，直接面向計算密集型的自動駕駛應用場景。

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